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LangServe：一个替代LangChainServer的快速部署工具
近年来，随着大语言模型(LLM)技术的快速发展，开发者对构建LLM应用的工具和框架提出了更高的要求。一个理想的开发流程不仅应该支持快速迭代，还应提供优雅简洁的用户体验和强大的部署能力。LangServe作为由LangChain团队开发的新兴框架，正逐渐成为LLM开发者们的热门选择。
LangServe的核心定位是为LangChain提供快速部署和运行的解决方案。与传统的LangChainServer相比，LangServe更加注重将复杂的LangChain模型拆分成可管理的服务模块（runnable），从而实现服务化和弹性扩展。在开发初期，LangServe已经完成了以下关键功能：
支持LCEL
LangServe深度集成了LCEL（Language Model Container Environment Layer），通过将模型拆分为独立的服务模块，大大简化了开发流程，提升了开发体验。优雅的命令行界面
通过运行langchain your-project命令，可以像使用Django或FastAPI般快速初始化项目。项目创建后，LangServe还提供了Makefile脚本，支持快速启动、部署和测试。云端部署方面，LangServe内置了Google Cloud Platform (GCP)的支持，通过UVicorn轻松部署。即时重载支持
开发过程中，代码改动后可以实时看到结果，无需手动重启服务，极大提升了开发效率。内置调试工具
提供Playground功能，类似于FastAPI的/docs页面，方便开发者随时测试和调试各个服务模块。尽管LangServe在多机多卡集群部署方面尚未完全成熟（这是下一阶段的重点工作），但其在其他方面的表现已经非常出色。尤其在支持LCEL和云端部署方面，LangServe展现出了强大的实用性。
对于新项目，LangServe是一个非常值得推荐的选择。其简洁的开发流程和强大的功能支持，能够帮助开发者更高效地构建和部署LLM应用。
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