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LangChain: 类似 Flask/FastAPI 之于 Django,LangServe 就是「LangChain 自己的 FastAPI」
阅读量:797 次
发布时间:2023-04-04

本文共 883 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

LangServe:一个替代LangChainServer的快速部署工具

近年来,随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,开发者对构建LLM应用的工具和框架提出了更高的要求。一个理想的开发流程不仅应该支持快速迭代,还应提供优雅简洁的用户体验和强大的部署能力。LangServe作为由LangChain团队开发的新兴框架,正逐渐成为LLM开发者们的热门选择。

LangServe的核心定位是为LangChain提供快速部署和运行的解决方案。与传统的LangChainServer相比,LangServe更加注重将复杂的LangChain模型拆分成可管理的服务模块(runnable),从而实现服务化和弹性扩展。在开发初期,LangServe已经完成了以下关键功能:

  • 支持LCEL

    LangServe深度集成了LCEL(Language Model Container Environment Layer),通过将模型拆分为独立的服务模块,大大简化了开发流程,提升了开发体验。

  • 优雅的命令行界面

    通过运行langchain your-project命令,可以像使用Django或FastAPI般快速初始化项目。项目创建后,LangServe还提供了Makefile脚本,支持快速启动、部署和测试。云端部署方面,LangServe内置了Google Cloud Platform (GCP)的支持,通过UVicorn轻松部署。

  • 即时重载支持

    开发过程中,代码改动后可以实时看到结果,无需手动重启服务,极大提升了开发效率。

  • 内置调试工具

    提供Playground功能,类似于FastAPI的/docs页面,方便开发者随时测试和调试各个服务模块。

  • 尽管LangServe在多机多卡集群部署方面尚未完全成熟(这是下一阶段的重点工作),但其在其他方面的表现已经非常出色。尤其在支持LCEL和云端部署方面,LangServe展现出了强大的实用性。

    对于新项目,LangServe是一个非常值得推荐的选择。其简洁的开发流程和强大的功能支持,能够帮助开发者更高效地构建和部署LLM应用。

    转载地址:http://xjrfk.baihongyu.com/

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